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무분별한 기술 확산을 해결하여 AI 혁신을 촉진

2025년 10월 20일은 평범한 월요일로, 한 주의 업무가 시작되는 날이었습니다. 그러나 소프트웨어 버그로 인해 대규모 AWS 중단이 발생하여 세계 최대 기업들과 이들이 가장 많이 사용하는 애플리케이션 및 서비스에 영향이 미치면서 평온함은 곧 패닉으로 바뀌었습니다. 그 문제는 두 프로그램이 동일한 DNS 항목을 동시에 쓰려고 시도했기 때문에 발생했습니다. 해당 항목은 비어 있게 되었고, 그로 인해 다른 여러 AWS 서비스가 통제 불능 상태에 빠졌습니다. 이 가동 중단으로 인해 기술 스택에 AWS를 사용하는 고객들은 혼란에 빠졌고, 엔지니어들은 해결책을 찾기 위해 분주하게 움직였습니다.

이러한 상황을 보면 타사 종속성에 너무 많이 의존하는 경우 무엇이 잘못될 수 있는지 알 수 있습니다. 기술 스택에서 이들을 완전히 제거하는 것은 옵션이 아닐 수도 있지만, 대부분의 조직에는 이러한 애플리케이션과 플랫폼이 많습니다. 도구, 서비스, 환경, 복잡성의 통제되지 않는 증가('기술 확산'으로 알려져 있음)는 실질적인 운영 위험 및 보안 문제입니다.

기술 스택의 복잡성이 증가하고 재정적 안정성과 불확실성에 대한 기업의 우려가 높아짐에 따라 보안 및 IT 리더는 플랫폼 통합을 전략적 우선순위에 두고 있습니다. 그러나 기술 스택 통합은 생각보다 복잡한 경우가 많습니다. 대부분의 조직에서는 자체 성과가 더디다고 느껴 좌절감을 느끼고 있습니다. 팀에서는 모든 것을 빠르게 종료하고 싶지만, 서비스를 대체하려면 시간이 걸립니다. 높은 전환 비용, 호환성 문제, 벤더의 잘못된 약속, 내부 팀의 제품 전문 지식 및 선호도 등의 문제로 인해 통합 여정이 복잡해질 수 있습니다.

이러한 어려움에도 불구하고, 기술의 무분별한 확산은 무시할 수 없는 문제이며 반드시 해결해야 합니다. 분편화된 스택은 IT 리더의 효율성, 민첩성, 보안 운영을 가로막는 직접적인 장애물입니다. 게다가, 기업에서는 생각보다 더 많은 SaaS 애플리케이션을 늘 운영하고 있습니다.



기술 스택 통합이 최신화로 이어지는 방법

특히 조직에서 AI가 주도하는 미래에 대비함에 따라 기술 스택 통합은 광범위한 최신화 노력에서 핵심 구성 요소로 떠올랐습니다. AI가 부상하면서 데이터 품질에 대한 관심이 오늘날 조직에서 가장 시급한 과제 중 하나로 대두되었습니다. 주요 비즈니스 프로세스를 실행하기 위해 이질적인 여러 애플리케이션을 더 적은 수의 더 강력한 플랫폼으로 통합하는 것은 AI 통합을 위한 공간을 확보하는 동시에 데이터 품질을 개선하는 데 있어 중요한 첫 단계입니다.

AI를 위한 공간을 확보하는 것은 중요할 뿐만 아니라 필수적입니다. 기술은 너무나 빠르게 발전하고 있어서 스스로를 파괴하는 양상을 보이고 있으며, 새로운 발전이 이루어질 때마다 이전 방식은 전례 없는 속도로 쓸모가 없어지고 있습니다. 무분별한 기술 확산에 얽매여 있는 조직에서는 AI의 혁신적인 잠재력을 활용할 수 없게 될 것입니다.



타사 도구 및 벤더의 숨겨진 비용

Gartner의 2025년 10월 예측에 따르면, 2026년 전 세계 IT 지출은 6조 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 기업에서는 일반적으로 소프트웨어에 더 많은 투자를 하고 있으며, 생성형 AI가 통합된 소프트웨어는 그 이상의 투자를 하도록 촉진하고 있습니다.

이는 쉽지 않은 여정입니다. 불확실한 경제 상황과 SaaS 애플리케이션의 가치를 입증해야 할 필요성이 커지면서, 기업에서는 비용을 최적화하고자 합니다. 동시에 기업의 AI 이니셔티브가 비용의 가장 큰 동인입니다. 2026 Cloudflare 애플리케이션 혁신 보고서에 따르면, 선도 조직의 72%가 예상되는 예산 변동의 원인을 AI 도입으로 꼽는 것으로 나타났습니다.

기술 스택이 비대해지면 IT 부서가 제자리에 머물게 됩니다. 기술 스택이 분편화되면 IT 팀과 보안팀 모두에게 다음과 같은 숨겨진 비용이 발생합니다.

  • 보안 위험: 관리해야 할 타사 플랫폼이 많을수록 보안 위험도 높아집니다. 손상된 자격 증명은 직원이 여러 계정에서 비밀번호를 재사용함에 따라 발생할 가능성이 높아집니다. 또한 여러 벤더가 회사 데이터에 액세스할 수 있습니다. 벤더 직원의 실수가 파트너 생태계 전체에 파급될 수 있습니다. 그러한 경우 타사의 도움으로 문제를 해결하게 되는 경우가 많습니다.

  • 비용 및 시간 낭비: Forrester에 따르면 IT 의사 결정권자 4명 중 3명이 회사에서 회계 연도 클라우드 예산을 초과해서 지출했다고 답했습니다. 중복된 라이선스, 미사용 시트, 과거 프로젝트에서 잊혀진 환경, 부실하게 설계된 워크로드 등의 비효율성이 더해집니다.

  • 생산성 저하: 개발자는 스프린트 목표와 프로덕션 주기를 달성하기 위해 열심히 노력하고, 보안팀에서는 조직과 고객을 안전하게 유지하기 위해 열심히 노력합니다. 분편화된 기술 스택 때문에 이들 둘 모두 속도가 느려집니다. 이들은 컨텍스트를 전환하고 복잡한 시스템을 탐색하는 데 시간과 정신적인 에너지를 소모하고, 유지 관리 작업에 몰두하며, 코딩 단축키에 의존하여 기술 부채를 초래할 수 있습니다.

기술 확산은 한 번에 발생하는 것이 아닙니다. 시간이 지남에 따라 쌓입니다. 그 해결책은 유사하게 장기적이며 지속성이 있습니다. 조직에서는 통합 플랫폼을 통해 벤더와 도구를 통합하여 사이버 보안 복잡성, 총 소유 비용, 직원 효율성 저하를 줄일 수 있습니다.



기술 스택을 성공적으로 통합하는 방법

소프트웨어를 통합하면 몇 가지 이점이 제공됩니다. BCG의 조사에 따르면 거의 모든 IT 제품 카테고리의 구매자 대다수가 통합 계획을 가지고 있는 이유가 바로 그 이점일 수 있습니다. 속도를 중시하는 경향이 있지만, 기술 스택 통합하려면 시간을 들여 신중하게 계획해야 합니다. 회사 내에서 수백 개 또는 수천 개의 SaaS 애플리케이션을 사용하는 경우 모든 것을 한 번에 처리하는 것은 불가능합니다. 기술 스택 통합에는 더 작은 단계를 밟아 접근하는 것이 더 현실적이고 건전한 전략입니다.

체계적이고 계획적인 접근 방식을 택하는 기업에서는 일반적으로 더 큰 성공을 거둘 수 있습니다. 다음 조치를 취하면 조직에서 IT 및 사이버 보안을 위한 기술 스택을 합리화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 현재의 기술 스택 검토

현재 기술 스택을 감사하여 중복성과 비효율성을 식별하고, 통합으로 달성해야 할 성과에 대한 목표를 명확하게 정의합니다. 기술 스택이 무분별하게 확장되면 너무 복잡해져서 어떤 도구도 최대한의 잠재력을 발휘할 수 없게 됩니다. 각 부서에 문의하여 어떤 애플리케이션을 어떻게 사용하고 있는지 확인합니다. 비용, 계약 기간, 사용자 수와 유형, 통합 등의 항목을 분류합니다.

저는 애플리케이션의 고객 성공팀이 저와 어떻게 소통하는지 살펴보는 것을 좋아합니다. 제가 그 팀의 제품을 사용하는 방법을 그 팀에서 이해하면 그 팀에서 제품을 최대한 활용하기 위한 권장 사항을 제안해줄 수 있습니다. 이상적으로는, 귀사를 진정한 파트너로 대하는 회사와는 관계를 유지하고, 귀사를 구매자로만 대하는 회사와는 관계를 단절할 수 있습니다.

주요 이점: 불필요하거나 중복된 도구를 파악하면 비용을 절감할 수 있으며, 회사는 이 비용을 다른 우선순위에 할당할 수 있습니다.

2. 에지 사용

에지 모델(예: 보안 서비스 에지(SSE)안전한 액세스 서비스 에지(SASE) 모델)을 구현합니다. 적절한 SSE를 이용하면 단일 플랫폼에서 안전한 웹 게이트웨이, 데이터 손실 방지, Zero Trust 네트워크 액세스 등의 기능을 모두 사용할 수 있습니다. SASE 솔루션은 SSE의 보안 기능과 네트워킹 서비스를 결합하여 연결 및 보안 문제를 모두 해결하는 포괄적인 단일 스택 클라우드 플랫폼으로 이어집니다.

주요 이점: IT 팀에서는 통합 기술 스택을 통해 애플리케이션을 모니터링하고 보안 표준을 보다 쉽게 적용할 수 있으며, 사용자, 애플리케이션, ISP, 팀, 클라우드 인스턴스 간에 직접적인 '무제한' 연결을 제공할 수 있습니다.

3. 클라우드 애플리케이션 플랫폼으로 인프라 최적화

글로벌 클라우드 인프라를 활용하여 확장 가능한 온디맨드 컴퓨팅 서비스를 통해 더욱 간편하게 협업하고 빠르게 배포합니다. 클라우드 애플리케이션 플랫폼을 사용하면 API 우선 공유 서비스 접근 방식을 구현하여 내결함성을 개선하고 유연성을 높이는 것과 같은 도움이 될 수 있습니다. 사람들이 모두 동일한 도구를 사용할 때, 그 도구의 협업 기능이 활성화됩니다.

주요 이점: 혁신이 가속화되고 출시 기간이 단축되므로 마감 기한을 맞추고 긍정적인 사용자 경험을 제공하기가 더 쉬워집니다.

4. 명확한 소유권 할당

통합 작업은 팀에서 수행해야 합니다. 통합 작업 팀에서는 다른 부서에서 보유하고 있는 모든 SaaS 애플리케이션을 확인하여 무엇을 유지하고 제거할지 결정할 수 있기를 바랍니다. 감사부터 계정 삭제, 구독 취소, 도구 설치까지, 소유권을 할당하면 모두가 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

주요 이점: 스택을 통합하면 데이터 수집 및 관리를 위한 단일 정보 출처가 생성되므로 규제 준수 감사에도 유리합니다.

5. 작은 단위로 작업

단순한 것과 쉬운 것은 다릅니다. 강을 건너야 하는 경우 쉬운 경로는 강을 돌로 메우고 걸어서 건너는 것입니다. 단순한 전략은 오래 버틸 튼튼한 다리를 건설하는 것입니다. 무분별한 기술 확산의 상당 부분은 조직에서 문제를 쉽게(반드시 단순하지는 않지만) 해결할 수 있는 애플리케이션을 추가하는 과정에서 발생합니다.

통합에는 전략이 필요합니다. 통합은 바로 투자해서 성공을 기대할 수 있는 것이 아닙니다. 체계적인 준비를 하고 일상적으로 추진해야 일회성 대규모 투자보다 스트레스가 적고 성공 가능성이 높아집니다.

주요 이점: 예를 들어 프로세스의 도구 수를 줄이고 작업을 자동화하거나 제거하는 등 운영을 간소화하고 워크플로우를 간소화하면 갈등이 줄어들고 성공률이 높아집니다.



기술 스택 통합 시 피해야 할 실수

이러한 단계는 기술 스택 통합의 어려움을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로세스를 더욱 간소화하고 일반적인 실수를 방지하려면 다음과 같이 조치하세요.

1. 유행하는 도구에 주의.

도구를 실험하는 것은 좋은 일이지만, 가치를 창출하지 않고 리소스를 소모하는 일시적인 유행과 추세에 쉽게 현혹될 수 있습니다. 회사의 구체적인 문제와 실제로 팀에 힘이 되는 것이 무엇인지 생각해 보세요. 팀원들과 대화하여 무엇이 효과가 있고 어디에 문제가 남아 있는지 알아보거나, 팀원들과 함께하며 그들이 일하는 모습을 지켜볼 수도 있습니다.

저는 이전에 맡은 직책을 수행하면서 직원들이 다중 시스템 워크플로우를 담당하여 다양한 업무를 처리하면서 본질적으로 비효율적으로 근무하는 것을 본 적이 있습니다. 이를 통합 노력의 일환으로 생각하면 자연스럽게 더 터무니없는 시나리오에서 벗어날 수 있습니다.

2. 다른 부서와의 협업.

기술 스택 통합은 지속적인 프로세스입니다. 이를 구현하려면 일관된 추적, 데이터 관리, 피드백이 필요합니다. 조직 내의 다른 리더들과 정기적으로 대화하면 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 저는 인프라팀, 보안팀, 개발자팀의 리더들이 메모와 주요 내용을 정기적으로 서로 공유할 것을 권장합니다.



기술 스택 통합 전략을 향상할 수 있는 요소는?

무분별한 기술 확산을 제거하는 것은 통합 네트워크 구조에서 적절한 인프라를 달성하기 위해 현재 상황과 목표를 이해하는 것에서 시작됩니다. AI가 발전함에 따라, 통합 전략이 있으면 전환이 훨씬 쉬워질 것입니다.

Cloudflare의 클라우드 연결성을 이용하면 IT 팀이 플랫폼 통합 여정에서 자유롭게 업무를 수행할 수 있습니다. 클라우드 연결성은 하나의 네트워크, 하나의 제어판, 단일 관리 인터페이스를 갖춘 통합된 지능형 플랫폼입니다. 이러한 강력한 기능 덕분에 조직의 민첩성과 보안이 향상되는 동시에 기술 스택의 효율성도 개선됩니다.

장기적인 성공을 거두려면 기술 스택 통합을 거쳐야 합니다. 수동적인 입장을 취하지 말고 처음부터 제어 능력을 확보해야 합니다. 그 가치가 어디에 존재하는지, 그리고 이를 가장 잘 활용할 수 있는 방법은 무엇인지 직접 결정해 보세요.

이 글은 오늘날의 기술 의사 결정자에 영향을 주는 최신 동향 및 주제에 대한 시리즈 중 일부입니다.


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작성자

Mike Hamilton — @mike-hamilton
Cloudflare CIO



핵심 사항

이 글을 읽고 나면 다음을 이해할 수 있습니다.

  • 플랫폼 통합으로 AI 혁신을 위한 데이터 품질이 향상되는 방법

  • 무분별한 기술 확산을 줄이고 AI 최신화에 자금을 지원하는 5단계

  • AI 및 새로운 인프라 확장 시 흔히 저지르는 실수 방지


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